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    让不同数据之间“言语畅通”

    文字:[大][中][小] 2015-11-7  浏览次数:1310

       “截至2015年9月,根据大数据标准化体系框架,我们整理出已发布、已报批、已立项、已申报、在研以及拟研制的大数据相关国家标准约79项。”这是全国信息技术标准化委员会大数据标准组成员宋俊典博士,在近日由上海产业技术研究院与韩国数据库振兴院共同主办的大数据标准化学术研讨会上透露的。由中韩两家机构发起成立的上海产研院大数据库标准化专家委员会同时成立,上海产研院剑指中国大数据标准化开发领域。

      
    没有标准就没有大数据

    一个人对披萨店电话点单,店员根据其医院、银行、图书馆留下的信息,推荐了合适的披萨,甚至根据其行车信息让他来店里拿取。这是一则在网络上流传的有关大数据的著名笑话。然而,在大数据规范还远远没有制订完成之前,无论是医院、银行还是车辆,这些不同机构之间的数据还远远没有实现互联互通。

    “大数据是把分散在各处的数据整合在一起,当这些数据存在不同标准时,就会出现整合障碍。”宋俊典说。试想一下,如果是同一类数据,银行与医院的数据管理系统都分别有各自的称呼,那么当两者试图互联互通构建大数据时,就会发现两个数据之间存在“鸡同鸭讲”的尴尬状况。这就需要制订通用、基础的大数据标准。

    事实上,除了沟通之外,大数据标准化还关系到信息安全、数据质量等诸多方面,这些都直接关系到大数据的实际应用。

    大数据标准工作正在推进

    目前,大数据相关标准是国内外研究热点。在我国,数据标注化工作由全国信标委负责,包括元数据、数据库、数据建模、数据交换与管理、数据治理等标准的研制与应用。事实上在大数据标准提出之前,信标委已经有了与大数据相关的工作组,如非结构化数据管理标准化工作组、云计算工作组、传感器网络工作组等。2014年12月2日,信标委正式成立大数据标准化工作组。

    宋俊典介绍说,我国大数据标准体系有6个类别,分别是基础标准、数据处理标准、数据安全标准、数据质量标准、产品和平台标准、应用和服务标准。

    目前,中国大数据标准化工作正在稳步推进,从已发布到拟研究的国家标准约有79项。宋俊典介绍了其中两个:旨在建立数据治理基本理念和要求的《信息技术服务,数据质治理规范》;用以大数据采集与识别、大数据管理、大数据质量、大数据安全、隐私?;さ认喙厥菔跤锏亩ㄒ搴凸娣兜摹洞笫菔跤锕娣丁?。“我国将在两三年内形成两三个大数据标准分类体系。”宋俊典说。

    上海成立专家委员会

    作为上海大数据产业技术创新战略联盟副理事长单位及秘书处依托单位,上海产研院抓住大数据标准化的热点,发挥在该领域的国内外专家资源优势,携手韩国数据库振兴院,成立大数据标准化专家委员会。

    针对此举,上海产研院院长钮晓鸣表示,专委会将通过组织开展学术交流,借鉴国际先进的标准经验为我所用,从而建立国际化的大数据标准组织,引领上海乃至全国大数据标准工作步入国际先进行列。同时,专委会志在数据领域搭建科研和产业之间的桥梁。

    在大数据标准领域,韩国方面起步较早,已探索形成了一定的经验。韩国数据库振兴院院长李永德说,阿里巴巴、百度等一批中国企业已在全球数据产业中扮演重要角色,中国政府也已发布了关于大数据发展的战略性政策,这对于中国大数据产业发展至关重要。此次与产研院合作建立大数据专家委员会,将为进一步推进中韩数据产业化及数据标准制定工作发挥积极作用。
     
    【来源】上??萍急?/div>